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贷款标准可能太紧了太久, 研究发现

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Sam Altman认为AI会改变世界。所有的。

信用:Alfonso Soler / krulua / istock

对重要的想法

人工智能

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人工智能技术正在迅速发展, 大多数组织都在努力跟上。由于公司试图创建一个资本化AI的框架,实验和试点项目正在进行中。

实现所需的结果, 领导者需要配备以领导AI计划, 根据MIT Sloan高级讲师的说法 新的麻省理工学院斯隆高管教育课程的教师主任 领导AI驱动的组织。该课程着眼于领导者如何应用AI技术来优化业务运营中的价值, 指导组织远远超出了实施, 并确保负责AI的负责应用, 至关重要,因为扩展用例增加了企业风险。

“当前众多概念证明与成熟的AI策略之间有一个真正的三角洲,欧洲杯线上买球官网”麦克唐纳·史密斯说。, 领导者需要为使用AI的计划创建计划,以考虑关键业务优先级, 组织的数据策略, 和员工技能。

整个, 领导者需要记住AI的关键是“不是人类加机器, ,但人类乘以机器, 增强和协助我们在组织中执行的现有和紧急任务的能力,”他说。

McDonagh-Smith对指导AI计划的领导者有以下建议:

创建AI剧本​​

没有通往大规模AI部署的单数路线。相当, 欧洲杯手机投注McDonagh-Smith建议领导者对这三组问题的答案,以绘制其组织的旅程:

组织的关键业务问题和策略是什么, 可以使用AI来实现这些策略吗?

AI使用无关 在曲线或成为趋势的一部分之前保持领先。组织需要清楚地定义他们试图解决的业务问题,并充分了解可用的AI技术和技术的广度,以便他们可以匹配解决问题的解决方案。, 您确定哪些技术和技术将对这些子问题有所帮助,”麦克唐纳·史密斯说。

是组织的数据AI-Ready(即, 是否经过适当完整的数据集并使用适当的治理进行管理)?

成功AI的关键成分是具有适当的数据集, 分析, 并识别每个用例和业务问题的模式。组织需要通过启动数据清理和数据管理计划来提升数据游戏, 建立数据治理, 并与正确的第三方数据合作伙伴对齐。

组织员工的AI成熟度是什么, 在哪里有关键技能差距?对于重要的新能力,应该制定什么样的计划?

欧洲杯线上买球官网AI技能不是过于丰富, 因此,组织需要计划来提高技能和培训员工的技术技能和技术决策,以充分利用AI的能力。

文化是等式的重要组成部分:组织将需要创建破坏筒仓的跨职能团队, 使失败允许鼓励创造力, 并鼓励创新的方式与互补系统中的人类和机器能力相结合。

给定围绕AI的当前疯狂, 级别设定期望是企业规模的AI成功的关键要素。实现这一目标的一种方法是识别AI的关键二元性: 欧洲杯2024官网- 组织需要采用快速和慢弱, 企业AI策略的两层方法, McDonagh-Smith说。 “快速实验和概念证明被馈入较慢的创建, 长期策略,”他说, 指出了关于两种思维方式的想法 - 一种快速而直观的,另一种是缓慢而分析的 - 诺贝尔奖获奖的行为经济学家 Daniel Kahneman在他的工作中检查。

“通过将Kahneman的“快速思考和慢”(概念)应用于我们今天的使用方式, 明天我们可以增强组织能力和竞争力,欧洲杯线上买球官网”麦克唐纳·史密斯说。, “我们必须小心,热情和乐观情绪不会得到解决,并且我们能够实用, 我们将如何将AI集成到我们的业务中的合理策略。”

拥抱实验和负责AI

回答了这些问题, 组织为前进的AI计划提供了坚实的基础。这样做, McDonagh-Smith Said, 领导者应该记住以下内容:

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设定策略时拥抱实验。 带有AI, 组织需要连续实验, 构建概念证明, 并促进沙盒活动。同时, 他们需要捕获这些实验的课程和数据,包括成功和失败 - 并使用它们来告知中度到长期的AI策略。大多数组织朝一个方向或另一个方向倾斜, McDonagh-Smith说。

“我们可能正在实验,但不设想这对中等至较长的策略意味着什么,德国2024欧洲杯投注网站”他说。, 我们永远无法微调足够的概念证明以为我们的业务创造价值。”

确保负责的AI使用。 没有适当的保障牌, AI为重大企业风险打开了大门, 包括潜在的品牌损害, 隐私违规, 以及危险错误信息的传播。公司需要识别和传达其道德价值, 通过组织结构创建问责制, 并采取连续的步骤来检测和补救偏见。

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有关更多信息 Sara Brown 高级新闻编辑和作家